영국 드론 서비스 업체 Team UAV는 2026년 10월 21일, 배전망 사업자 National Grid Electricity Distribution(NGED)을 위한 드론 점검 프로그램을 마쳤다고 발표했습니다. NGED 네트워크 전역에 설치된 pole-mounted transformer(전주 위에 설치된 변압기) 500기를 고해상도 영상으로 촬영했습니다.
촬영한 영상은 NGED의 혁신 프로젝트에 쓰입니다. AI와 컴퓨터 비전이 변압기의 부식 같은 눈에 보이는 열화를 식별할 수 있는지 시험하는 프로젝트이며, 재원은 Network Innovation Allowance(NIA)가 지원합니다. NGED는 이를 통해 설비 상태를 더 잘 파악하고, 문제를 더 일찍 발견하며, 더 합리적인 유지보수 결정을 내릴 수 있을 것으로 기대합니다.
일관된 촬영 방식 확립이 목표
Team UAV가 점검 프로그램을 개발해 수행했습니다. 점검에 앞서 기술 시험을 거쳐 가장 적합한 장비, 카메라 위치, 촬영 기법을 골랐습니다. 여러 현장에서 찍은 사진이 AI 분석에 효과적으로 쓰이도록 일관된 영상 수집 방식을 갖추는 것이 핵심 목표였습니다.
점검은 NGED의 national asset list(전사 설비 목록)를 바탕으로 Cornwall, Wales, Midlands에서 계획·수행했습니다. 접근 제한, 식생, 인프라 부재로 점검이 불가능한 곳에서는 적합한 위치와 대체 설비를 찾아냈습니다. 또 맞춤형 GIS(지리정보시스템) 데이터베이스와 전달 절차를 구축해, 현장 팀이 영상을 업로드하면 각 영상 세트가 개별 변압기 위치, 조사 정보, 메타데이터와 연결되도록 했습니다.
다음 단계는 AI 모델 개발
NGED의 다른 공급업체인 Softwire는 컴퓨터 비전 모델과 웹 애플리케이션 프로토타입을 개발하고 있습니다. 점검이 끝났으므로 Softwire는 이 영상으로 AI 모델과 프로토타입 애플리케이션을 개발·시험할 예정입니다. 참여 기업들은 더 큰 프로젝트의 초기 단계가 2026년 말까지 완료될 것으로 예상합니다.
Team UAV의 기술 책임자 Mark DeGiovanni는 접근이 제한되거나 닿기 어려운 설비를 점검하는 일이 전력망 사업자에게 큰 과제라고 말했습니다. 이번에는 AI 분석에 적합한 영상을 얻기 위해 일관되고 반복 가능한 점검 방식을 만드는 데 집중했다고 밝혔습니다. Softwire의 Marcus Gardiner client director는 접근하기 어려운 설비의 점검·관리를 개선할 잠재력이 있는 프로젝트라고 평가했습니다. NGED의 혁신 엔지니어 Favour Eboh는 항공 영상과 AI가 상태 평가 일부를 자동화해 설비 건전성 보고와 투자 결정에 쓰일 수 있는지 초기 변압기 집합에서 검증할 계획이라고 설명했습니다.
NGED는 Midlands, South West England, South Wales의 지역 전력망을 소유·운영하는 배전망 사업자이며, National Grid Electricity Transmission과는 별개 조직입니다. Team UAV는 2013년에 설립되었고 PDG Aviation Services의 일원입니다.